总体规划
信息管理部门
牵头
考虑
规划
物流业务部门
框架设计
信息管理部门
物流业务部门
提出物流业务逻辑架构
提出需求
信息管理部门
物流业务管理部门
可行性分析
信息管理部门
物流业务管理部门
项目组织
信息管理部门
确定系统建设模式
牵头
物流业务管理部门
需求分析
信息管理部门
物流业务管理部门
确定方案
信息管理部门
物流业务管理部门
系统实现
信息管理部门
物流业务管理部门
业务准备
信息管理部门
技术支持
物流业务管理部门
模拟运行
信息管理部门
物流业务管理部门
用户培训
信息管理部门
物流业务管理部门
上线应用
信息管理部门
物流业务管理部门
应用推广
信息管理部门
物流业务管理部门
运行与维护服务
信息管理部门
物流业务管理部门
信息管理部门
审核与评价
物流管理部门
牵头
审核与评价
数据收集
例行的信息处理及服务
安排专职人员负责计算机的运行与维护
系统安全管理
分类分析
数据对象共同点
应用
回归分析
数据对象的属性值在时间维度上的特征
问题
应用
聚类分析
数据对象按照相似性和差异性分为几个类别
应用
关联规则分析
特征分析
变化和偏差分析
潜在有趣知识
目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别
意外的规则挖掘应用到信息发现、分析、识别、评价、预警
层面
涵盖14个物流节点
作用